Jobbeskrivning
Vill du arbeta med datorseende och AI där millisekunder kan göra skillnad? Nu söker vi en junior Computer Vision Engineer till ett teknikbolag i Lund som utvecklar intelligenta sensorsystem för att upptäcka och förstå vad som händer i omgivningen.
Tekniken kombinerar eventbaserade kameror med AI för att identifiera objekt och analysera deras rörelse med mycket låg fördröjning. Tillämpningarna finns inom bland annat autonom mobilitet, robotik och industriell automation – med målet att göra fordon och maskiner säkrare och mer responsiva. Svenskt medborgarskap är ett krav för tjänsten.
Om rollen
Du arbetar i gränslandet mellan mjukvara, sensorer och maskininlärning. Här får du möjlighet att omsätta teori i praktiken, arbeta med verkliga sensordata och följa hur algoritmer presterar i fysiska miljöer.
Dina arbetsuppgifter kan bland annat innebära att:
-
Utveckla och utvärdera algoritmer för objektdetektering, klassificering och rörelseanalys.
-
Bearbeta, visualisera och analysera data från kameror och sensorer.
-
Bidra till träning och utvärdering av modeller för datorseende.
-
Testa algoritmer och analysera precision, robusthet och svarstider.
-
Samarbeta med kollegor inom mjukvara och hårdvara för att integrera och verifiera lösningar.
#LI-IK1 #SIE
Grundläggande kvalifikationer
Vem är du?
Du är i början av din karriär och har en relevant högskole- eller civilingenjörsutbildning inom exempelvis datateknik, elektroteknik, teknisk fysik eller motsvarande. Du kan vara nyexaminerad eller ha något års erfarenhet.
Vi tror att du har:
-
Kunskaper i Python och/eller C++.
-
Grundläggande förståelse för bildbehandling, datorseende och maskininlärning.
-
Arbetat med relevanta projekt under utbildningen, genom examensarbete eller på egen hand.
-
Förmåga att kommunicera tekniska resonemang på engelska.
Erfarenhet av OpenCV, PyTorch, TensorFlow, kamerakalibrering, 3D-geometri eller eventbaserade kameror är meriterande. Du behöver inte kunna allt från start – vi värdesätter din tekniska nyfikenhet, problemlösningsförmåga och vilja att utvecklas.
Därför är rollen spännande
Du får arbeta nära teknik där algoritmer möter den fysiska världen. Rollen passar dig som vill förstå hela kedjan från sensordata till detektering och respons, och som motiveras av att utveckla lösningar med tydlig praktisk betydelse.
Kontakt
För mer information kontakta
Ivan Kertan,
+46 761287807
Ivan.Kertan@sigma.se