- Minst 2 års erfarenhet som Data Engineer eller i en liknande teknisk roll
- Goda kunskaper i Azure, SQL, DBT, Apache spark och Apache airflow
- Erfarenhet av datamodellering och att bygga och underhålla ETL/ELT-processer i molnmiljöer
- Vana att arbeta med Git och CI/CD för versionshantering och automatisering
- Erfarenhet av att arbeta agilt och iterativt, t.ex. med Scrum eller Kanban
- Förmåga att översätta verksamhetsbehov till tekniska lösningar genom nära dialog med användare
- En nyfiken, självgående och lösningsorienterad inställning
- God samarbetsförmåga och vilja att bidra till teamets gemensamma utveckling
- Flytande svenska i både tal och skrift.
Det är meriterande om du har
- Erfarenhet kring AI och maskininlärning, särskilt kopplat till datadrivna beslut
- Kunskap om Apache kafka, Kubernetes & Docker
- Erfarenhet från mindre team eller startupmiljöer där man ofta kombinerar strategi med praktiskt genomförande
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
- Hjälpsam
- Social
- Ansvarstagande
- Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
