- Du har en relevant teknisk utbildning, gärna inom maskininlärning från högskola eller universitet.
- Du har ett par års erfarenhet av att distribuera containeriserad AI-programvara och modeller (gärna Docker och Kubernetes)
- Stark kunskap om tekniker för modelloptimering (kvantisering, beskärning etc.), Python och relevanta distributionstekniker
- Kunskaper i övervaknings- och loggningsverktyg (Prometheus, Grafana, ELK Stack etc.)
- Erfarenhet av CI/CD-pipelines och automatiseringsverktyg för modelldeistribution
- Du talar och skriver flytande på engelska
Det är meriterande om du har
- Erfarenhet av NVIDA:s hårdvaru- och mjukvarustack (CUDA, cuDNN, TensorRT)
- Kan tolka och förstå svenska
Kunskap kan erhållas genom utbildning, erfarenhet eller att vara självlärd.
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
- Förändringsbenägen
- Målmedveten
- Ansvarstagande
- Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
En anställning hos Tutus Data är placerad i säkerhetsklass och säkerhetsprövning med registerkontroll kommer därför att genomföras vid anställning i enlighet med 3 kap. säkerhetsskyddslagen (2018:585).
Rekryteringsprocessen ser ut som nedan,
- Telefonintervju med Academic Work
- Personlighets- och problemlösningstest
- Djupintervju med Academic Work
- Intervjuer med Tutus
- Säkerhetsprövning
- Referenstagning + beslut
